Theories et applications des modèles génératifs
Explorez les théories et applications des modèles génératifs pour maîtriser la génération de données réalistes et optimiser vos compétences en intelligence artificielle.
Fondements Théoriques
Conditions et Distributions de Probabilité
Méthodes de Monte-Carlo
Entropie et Information Mutuelle
Modèles Autorégressifs et à Variables Cachées
Auto-encodeurs Variationnels et GAN
Fonctions de Coût et Optimisation
Analyse des Performances