Course curriculum

    1. Bienvenu au cours d'ingenierie des prompts

    2. Syllabus du Cours

    3. Documents du cours

    4. Comprendre les modeles de langage

    5. C'est quoi l'ingénierie des prompts ?

    6. Benefices et limites de l'ingénierie des prompts

    7. Écosystème des plateformes d’ingénierie des prompts

    8. Partie 1 Initiation à l'ingenierie des prompts: texte

    9. Partie 2 Initiation pratique à l'ingenierie des prompt: analyse d'image

    10. Partie 3 Initiation à l'ingenierie des prompts: audio et memoire

    11. Partie 4 creation d'interface utilisateur avec gradio

    12. Quizz

    13. Ressources pour lecture

    1. Comment ecrire un prompt de qualité

    2. Eléments cles d'un prompt

    3. Qu'entend-on par modele de prompt ?

    4. Modele Persona

    5. TP modele Persona

    6. TP Modele Persona Inversé

    7. Modele d'interaction inversée

    8. Modele de prompt avec N exemples ( N-Shot)

    9. Modele de stimulation orientée

    10. Gabarit de prompt

    11. Modele de meta-langage

    12. Resume du catalogue de modeles en ingenierie de prompt

    13. Quizz

    14. Ressources de lecture

    1. Modele de chaine de raisonnement

    2. TP Chaine de raisonnement

    3. Modele d'auto-coherence

    4. TP Modele d'auto-coherence

    5. Modele du raisonnement du plus simple au plus complexe

    6. TP Modele Least-To-Most

    7. Modele ReAct

    8. TP ReAct Pattern

    9. Tree of Thought

    10. Quizz

    11. Quelques ressources interessantes à lire

    1. Bonnes pratiques en ingenierie des prompt

    2. Generer de meilleurs prompts automatiquement et rapidement

    3. Optimiser et ameliorer les prompts automatiquement

    4. Compréhension des modèles de tarification des API des LLM

    5. Parametres de generation dans les LLM

    6. Critéres de choix d'un LLM

    7. Quizz

    8. Quelques ressources

    1. Principales plateformes commerciales d’API pour LLM

    2. Travaux pratiques: conception de prompts avec les LLMs d'OpenAI

    3. Travaux pratiques: conception de prompts avec Google GEMINI

    4. Quizz

    1. Principales plateformes opensource d'API de LLMs

    2. Travaux pratiques: conception de prompts avec Meta-llama de HuggingFace

    3. Travaux pratiques: conception de prompts avec Meta-llama de Groq

    4. Avantages et inconvénients de l'ingenierie des prompts avec les LLMs opensources

    5. Quizz

About this course

  • $10.00
  • 64 leçons
  • 7 heures de contenu vidéo

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